Raumluft- und Umweltstation
Selbst entwickelte IoT-Messstation zur Erfassung, Speicherung und Darstellung von Raumklima- und Luftqualitätswerten.
Ein ESP32 verarbeitet die Daten mehrerer Sensoren, speichert Verlaufswerte auf einer microSD-Karte und stellt aktuelle Messwerte auf einem E-Paper-Display sowie in einem browserbasierten Dashboard dar.
Projektart
Selbst entwickelte IoT-Messstation
Schwerpunkt
Sensorik, Datenerfassung und Visualisierung
Mein Beitrag
Hardware-Aufbau, Microcontroller-Code, Speicherung und Web-Dashboard
Mein Beitrag
Planung, Aufbau, Programmierung und schrittweise Erweiterung der Station habe ich selbst umgesetzt.
Für die Sensoranbindung nutzte ich die jeweiligen Herstellerbibliotheken. Die Anwendungslogik, Messwertverarbeitung, Display-Ausgabe, lokale Speicherung und das browserbasierte Dashboard wurden von mir entwickelt und miteinander verbunden.
Hardware-Aufbau
ESP32, Sensoren, E-Paper, microSD-Modul und Bedienelemente verbunden.
Microcontroller-Code
Messwertverarbeitung, Statuslogik und Display-Aktualisierung umgesetzt.
Datenspeicherung
Messwerte lokal auf microSD gespeichert und für Verläufe aufbereitet.
Web-Dashboard
Live-Werte und zeitliche Verläufe mit Chart.js visualisiert.
Bedienlogik
Taster, Aktualisierungsmodus und RGB-LED in die Steuerung integriert.
Fehleranalyse
Zusammenspiel von Sensorik, Anzeige und Datenverarbeitung schrittweise getestet.
Live-Dashboard und Messwerte
Das Dashboard bündelt die Messwerte des BME688 und ENS160. Neben Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck werden auch Luftqualitätswerte und zeitliche Verläufe dargestellt.
Temperatur: -- °C
Luftfeuchtigkeit: -- %
Luftdruck: -- hPa
IAQ: --
Statischer IAQ: --
BME688 eCO2: -- ppm
BME688 TVOC: -- ppb
Gaswiderstand: -- Ω
Gas-Score: -- %
Komp. Temperatur: -- °C
Komp. Feuchte: -- %
ENS160 AQI: --
ENS160 TVOC: -- ppb
ENS160 eCO2: -- ppm
Hinweis: Die dargestellten eCO2-Werte sind berechnete beziehungsweise abgeleitete Werte und keine direkte CO2-Messung mit einem NDIR-Sensor. Sie eignen sich vor allem zur Beobachtung von Tendenzen.
E-Paper und Aktualisierungslogik
Die Anzeige wird gezielt und nicht permanent aktualisiert, um das E-Paper ressourcenschonend zu nutzen.
Manuelle Aktualisierung
Neue Messwerte können gezielt per Taster auf das Display übertragen werden.
Automatischer Modus
Bei Bedarf aktualisiert die Station die Anzeige regelmäßig.
RGB-LED
Die interne LED signalisiert den aktiven Aktualisierungsmodus.
E-Paper
Die Anzeige bleibt auch ohne permanente Aktualisierung gut lesbar.
Verwendete Komponenten
Die Station kombiniert mehrere Bausteine für Messung, Verarbeitung, Speicherung und lokale Anzeige.
Funktionsfähige IoT-Messstation
Entstanden ist eine eigenständige IoT-Lösung, die Messwerte lokal erfasst, speichert und sowohl direkt am Gerät als auch im Browser darstellt.
Messwerterfassung
Mehrere Umwelt- und Luftqualitätswerte werden regelmäßig verarbeitet.
Lokale Anzeige
Aktuelle Werte sind direkt auf dem E-Paper-Display sichtbar.
Verlaufsdaten
Diagramme im Dashboard machen zeitliche Veränderungen nachvollziehbar.
Erweiterbarkeit
Die modulare Struktur ermöglicht spätere Anpassungen und Ergänzungen.